پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي

۱۲ بازديد

پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي

پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي

فرمت فايل : pdf

حجم : 1018

صفحات : 88

گروه : آمار

توضيحات محصول :

پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي

دانلود پروژه آزمون فرض ميانگين با نمونه هاي فازي

در 88 صفحه ورد قابل ويرايش با فرمت doc

فهرست مطالب

عنوان                               صفحه

 

1.1مقدمه            12

1.2 مقدار فازي زدايي براي دادههاي فازي گسسته           14

1.3 مقدارفازي زدايي براي دادههاي فازي فاصلهاي         15

1.4 ميانگين براي دادههاي فازي        15

1.5 فاصلهي نرم براي دادههاي فازي   18

1.6  برابري فازي براي دادههاي فاصلهاي        20

1.7 تعلق فازي براي دادههاي فاصلهاي            20

1.8 برخي از ويژگيهاي دادههاي فازي 20

1.9 آزمون فرض ميانگين با نمونههاي فازي      23

1.10 آزمون    فازي براي همگوني    29

1.11 روشهايي براي آزمون فرض همگن بودن نمونههاي فازي گسسته           29

2.1 مقدمه           34

2.2 سري زماني فازي        36

2.3 رابطهي مجموعههاي فازي          38

2.4 مدلسازي و پيش بيني سري زماني فازي چند متغيره    41

2.5سري زماني    42

2.6تابع نشانگر بردار زباني  43

2.7 اساس قاعده فازي         46

2.8 پيش بيني سري زماني فازي چند متغيره      47

2.9 فرآيندي يكپارچه براي مدلسازي سري زماني فازي     50

2.10  سنجش باورها در فرآيند پيش بيني          51

2.11 نحوهي ايجاد تابع باور ومحاسبهي آن        53

2.12 درجه ي تداخل اطمينان            54

2.13 تابع باور     55

2.14 تحقيقات تجربي         57

2.15 نكات پاياني  71

منابع:     73

 

مقدمه

 نظريه­­­­­­ي آمار و نظريه مجموعه­هاي فازي، هر دو براي مطالعه­ الگوها و سيستم­هاي شامل عدم قطعيت آماري وضع شده­اند. نظريه­آمار براي مطالعه الگوهاي مبتني­ بر ­عدم قطعيت آماري ­(منسوب به پيشامد­هاي آماري) و نظريه مجموعه­هاي فازي براي مطالعه الگوهاي مبتني بر عدم قطعيت امكاني (ناشي از ابهام و نادقيق بودن) مناسب هستند. اين دو نظريه نه متناقض يكديگرند و نه يكي ديگري را شامل مي شود. گر چه طبيعت و كاربرد هر يك از اين دو نظريه متفاوت از ديگري است، اما اين باعث نمي شود كه نتوان در يك مساله از هر دو نظريه استفاده كرد. در واقع مي­توان روش­هاي كلاسيك آماري و روش­هاي فازي را با هدف توصيف و تحليل بهتر مسائل دنياي واقعي، با هم تلفيق كرد.

 

 

 

تاريخچه آمار فازي:

نظريه مجموعه­هاي فازي درسال 1965 معرفي شد اما مطالعات و تحقيقات در آمار و احتمال فازي، به ­طور عمده از دهه هشتاد آغاز شد. از آن زمان، به كار­گيري روش­ها ­و­ ابزارهاي نظريه مجموعه­هاي فازي در گسترش و تعميق روش­هاي آماري مورد توجه روزافزون بوده است. در سال 1965، ايراني تباري بنام پروفسور لطفعلي عسگرزاده، معروف به زاده، استاد دانشگاه بركلي آمريكا، در مجله اطلاعات و كنترل، مقاله­اي تحت عنوان مجموعه هاي فازي[1] منتشر ساخت و اين مقاله مبناي توسعه و ترويج اين نظريه به جهان شد.

مدتها بود كه او با نظريه سيستم ها سروكار داشت و ملاحظه مي­كرد كه هر چه پيچيدگي يك سيستم بيشترشود حل و فصل آن بوسيله رياضيات رايج، مشكل تر است و لذا به رياضيات ديگري براي حل اين مشكل نياز است اين رياضيات بايد بتواند ابهام موجود در پيچيدگي يك سيستم را مدل­سازي كند و با محاسبات خود آن را تحت كنترل و نظارت در آورد و رفتار آن را پيشگويي كند و بالاخره در سال 1965 به اين موفقيت دست­ يافت.

آمار فازي به ­ويژه منطق فازي در صنعت كاربردهاي فراوان پيدا كرده است. مثلاً در كنترل شبكه­هاي عصبي، كامپيوتر، منطق، تحقيق درعمليات، شبيه سازي، رياضيات، آمار، شيمي، محاسبات نرم، هوش مصنوعي، تجزيه و تحليل داده­ها، كشاورزي، و چندين زمينه ديگر.

البته فازي فراتر از اين پيشرفت كرده و در علوم انساني و علوم اجتماعي و حتي در علوم قرآني نيز كاربردهايي را پيدا كرده است.

 

 

 

قيمت محصول : 10000 تومان

دانلود